各位有沒有這樣的經驗：撇除天候因素，每天同一時間出門，到達目的地的時間都很可能不一樣，有時會提早到，有時路上沒有發生事故也會不明原因塞車，結果就遲到了！
或是計程車一直載不到客人只好空車在市區繞行，浪費油料，又或是重要路口在尖峰時間紅綠燈秒數跟行人通過路口所需時間總是搭不起來，造成車輛回堵，路人也來不及穿越大馬路的窘況？這些狀況也是目前各國都會區最常見的問題，所以無論政府單位或車廠都急欲解決這些問題，畢竟塞車問題嚴重除了影響商業運作效率，也會影響新車銷售，這是政府與車廠與用路人三方都輸的問題。
VW去年宣布採用量子電腦開發改善交通的構想後於今年取得進一步進展，宣布運用量子電腦開發交通管理系統，該系統可以更精確地計算出都會區交通量、交通需求與交通時間，也能讓公眾運輸、計程車、貨運公司更順暢的運作，減少乘客的等待時間，VW與D-Wave共同開發的量子電腦系統將在里斯本舉行的WebSummit技術大會上展示。
量子電腦擁有比超級電腦更快的運算速度，解決更複雜的大數據，像交通流量這類複雜的大數據就必須要以量子電腦才能實現解決方案。VW表示將使用來自來自智慧型手機與車輛內建GPS等相關數據，藉此計算交通流量，接著在以量子電腦計算出最佳數據，包括預測並提供精準數量的車輛到達不同目的地，以便提供乘客不需太多等候就能解決通勤問題。
這樣就可解決計程車、巴士在沒有乘客的狀況下出車，也可解決在尖峰時間叫不到車導致乘客枯等，公共運輸業可以確切掌握出車班次，甚至更機動性的增加班次，讓旅客可以順利搭車，VW認為這種量子電腦計算出來的交通管理系統可以發展成為一種全新的商業服務，且未來自動駕駛車輛更普及後，與這套系統更容易整合在一起。
目前VW打算在巴塞隆納測試這套量子演算法，因為巴塞隆納擁有適合測試這套系統的資料庫，也將與電信供應商Orange與數據科學家Teralytics合作，這套運算法可以按照比例放大或縮小所需服務範圍，可適用在不同城市。
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